算力IB组网

InfiniBand高带宽低延迟网络组网服务,专业团队规划部署,为大模型训练提供极致网络性能保障,助力AI业务高效运转。

InfiniBand
高速网络组网服务

辰算星微提供端到端的InfiniBand网络规划、部署与运维服务。基于NVIDIA Quantum系列交换机与ConnectX系列网卡,构建高带宽、低延迟、高可靠的AI计算网络,满足大模型分布式训练的严苛网络需求。

  • 支持 NDR 400G / HDR 200G / EDR 100G 全系列IB规格
  • 微秒级低延迟,RDMA零拷贝数据传输
  • Fat-Tree / DragonFly+ 等多种拓扑架构设计
  • SHARP / Adaptive Routing 高级特性调优
  • 原厂认证工程师团队,交钥匙工程交付

IB组网规格选型

覆盖从入门级到超大规模集群的全系列InfiniBand网络规格

规格单链路带宽典型延迟交换机型号网卡型号适用场景
NDR400 Gb/s~90 nsQuantum-3 QM9700ConnectX-7超大规模AI训练集群
HDR200 Gb/s~100 nsQuantum-2 QM8700ConnectX-6中大型AI训练 / HPC
EDR100 Gb/s~120 nsQuantum-1 SB7700ConnectX-5入门级训练 / 推理集群
FDR56 Gb/s~170 nsSwitch-IB SX60xxConnectX-4中小规模HPC / 存储网络

核心技术特性

融合先进IB网络技术,为AI训练提供极致性能保障

超低延迟通信

RDMA零拷贝数据传输,端到端延迟低至百纳秒级,大幅缩短大模型AllReduce通信时间。

SHARP 聚合通信

Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol,交换机内硬件级数据聚合,显著降低集合通信耗时。

自适应路由

Adaptive Routing动态调整流量路径,智能规避拥塞,提升网络整体吞吐量与稳定性。

无损网络保障

基于PFC/ECN的拥塞控制机制,零丢包传输,确保大规模分布式训练数据完整性。

多拓扑架构

支持Fat-Tree、DragonFly+、Torus等多种网络拓扑,按需定制最优架构方案。

性能可观测

NetQ / SHIELD等专业运维工具,实时监控网络健康状态,快速定位并解决故障。

典型应用场景

覆盖AI训练、高性能计算、科学研究等多领域网络需求

01

大模型分布式训练

支持千卡级GPU集群高带宽通信,满足LLM多节点张量并行、流水线并行训练的极致网络需求。

02

高性能计算(HPC)

面向科学计算、工程仿真、气象预报、基因测序等场景,提供高吞吐、低延迟的并行计算通信。

03

推理服务集群

为大规模AI推理集群提供高性能后端网络,支撑高并发低延迟的模型推理服务部署。

04

高性能存储网络

构建IB存储网络,对接NVMe-oF等高性能存储协议,为AI训练数据提供高速存取通路。

获取专属组网方案

原厂认证工程师团队,为您规划部署极致性能的InfiniBand网络。

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